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domingo, 3 de abril de 2011

¿EN EL FUTBOL SIEMPRE GANA EL MEJOR? ¿QUE DICEN LAS ESTADISTISCAS?


 Entre físicos y matemáticos también los hay aficionados al fútbol, el deporte rey, no sólo en España, sino también en Alemania. El artículo de Andreas Heuer and Oliver Rubner, “Fitness, chance, and myths: an objective view on soccer results,” ArXiv, 5 March 2008, estudia los resultados de partidos de fútbol de la Bundesliga desde el punto de vista de la teoría de series temporales. Quieren responder a preguntas como ¿es el campeón siempre el mejor equipo? ¿Cuántos partidos se han de jugar en la liga para que “casi” siempre el mejor equipo sea el campeón?
Claro, lo primero es saber ¿cómo se determina cuál es el mejor equipo? Los autores han estudiado 12546 partidos de la Bundesliga entre las temporadas de 1965/66 hasta 2006/07 (tomados de aquí). El promedio de goles por partido es de 3.1 con un descenso en los últimos 20 años a 2.8. Un equipo gana 3 puntos si vence, 1 si empata y 0 si pierde. En la Bundesliga hay 18 equipos con lo que una temporada son N=34 partidos.
Como posibles medidas de calidad, los autores del estudio analizan el número de puntos P y la diferencia entre el número de goles marcados (Gm) y el número de goles recibidos (Gr), sea DG=Gm-Gr. Como la “calidad” de un equipo debería ser un parámetro “propio” del equipo y mantenerse constante entre la primera mitad de la temporada y la segunda mitad, han estudiado el coeficiente de correlación de Pearson (cp) entre los parámetros P, Gm, Gr y DG calculados en los primeros 17 partidos y en los 17 restantes. Un buen equipo lo hará bien en ambos casos. Los autores han mostrado que G tienen un mejor cp (0.58) que P (0.49), Gm (0.49) y Gr (0.46), por lo que parece una mejor medida de la “calidad”. La correlación entre la DG (para toda la temporada) y la P (final) es “buena”. ¿Se mantiene DG constante durante la temporada? Han estudiado cómo evoluciona durante la temporada, dividiendo ésta en 4 partes (9, 8, 9, y 8 partidos), observando que su valor se mantiene “bastante” constante, mucho mejor correlacionados que en una comparación entre sus valores para temporadas diferentes.
Obviamente, el número de goles en un partido concreto entre dos equipos depende de muchos factores “no predecibles”, incluyendo la suerte. Por ello, el resultado de un partido tiene una fuerte componente estadística, sin embargo, la varianza de esta componente no depende del valor de DG, y decrece cuando el número de partidos por temporada N crece (para N grande, la varianza decrece como 1/N). Sin embargo, para 18 equipos hay sólo N=34 partidos, con lo que la contribución estadística de la componente aleatoria en el resultado es importante (superior al 30% en la varianza). De ahí que no sea fácil acertar las quinielas. La suerte es un factor importante.
¿Es cierto que el equipo 1 con mayor “calidad”, DG1 > DG2, es “mejor” que el equipo 2? Los datos muestran que DG1-DG2=0.35 (unos 12 goles de diferencia tras 34 partidos) aún permiten que el “mejor” equipo sea el que tiene menor DG2 incluso hasta un 24% de las veces. Los autores lo justifican debido a que N es pequeño y no como un desmérito a su medida de “calidad”.
Utilizando DG como métrica, analizan tres mitos del fútbol.
¿Realmente hay equipos más fuertes en casa (o fuera de casa)? Es decir, ¿la “calidad” DG de un equipo determina su ”calidad” en casa DGC (o fuera DGF)? Los datos históricos utilizados no soportan este “mito”. En media, los equipos se comportan igual en casa y fuera de casa, tanto si son de “calidad” alta como baja.
¿Hay equipos “buenos” porque tienen mejor delantera y peor defensa (o con mejor defensa y peor delantera)? Sorprendentemente los datos históricos tampoco soportan esta opinión, tan común en el mundo del fútbol. Los de calidad “alta” tienen tanto buena defensa como buena delantera.  
¿Que un equipo gane (o pierda) muchos partidos seguidos refuerza (o reduce) las posibilidades de ganar en el próximo partido? Sólo en el caso de pérdida se ha confirmado este efecto, aunque es bastante pequeño. El coeficiente DG de un equipo que ha perdido muchas veces baja un poco si se le compara con su nivel normal. El efecto positivo parece que no ha sido observado en los resultados experimentales.
En resumen, un artículo que introduce una “métrica de calidad” de un equipo de fútbol, que, como cualquier medida que reduce los comportamientos humanos a un sólo número, es muy discutible, pero que los autores utilizan para analizar ciertos mitos del fútbol y les permite obtener ciertas sorpresas.
¿Es el campeón siempre el mejor equipo? No, ya que 34 partidos por temporada son “pocos” y la componente aleatoria (suerte) en los partidos es muy grande (varianza superior al 30%).
¿Cuántos partidos se han de jugar en la liga para que “casi” siempre el mejor equipo sea el campeón? La varianza siempre es mayor del 20%, incluso jugando “infinitos” partidos (extrapolando los resultados para 1/N=0), luego es imposible evitar que en muchos casos el “mejor” equipo no sea el campeón.
Acertar la quiniela seguirá siendo una “alegría” para todos.
EMULE NEWS
RECOPILACION FUTBOL FORMATIVO

3 comentarios:

FUTBOL FORMATIVO dijo...

El coeficiente de correlación de 0.59 no es muy elevado (considerada como moderada correlación), esto daría un coeficiente de determinación de 0.47. Tal vez si la formula de valoración del rendimiento incluye mas variables la correlación aumentaría. Pareciera ser que valorar el rendimiento con los goles a favor y en contra no puede predecir el resultado del fútbol. En el basquetbol los indices de valoración estadísticos cor relacionan mejor porque incluyen en la formula las pelotas robadas y las pelotas perdidas, ej: I= Gf+robos-GC-perdidas=
Hoy en las ligas europeas fútbol nos brindan muchos datos estadísticos como las distancias recorridas a alta intensidad, el porcentaje de efectividad de los pases, etc. si incluyen estos valores en las formulas para valorar el rendimiento pienso que la correlación aumentaría.
Saludos, muy bueno el blog
Posted by Germán Andreone

FUTBOL FORMATIVO dijo...

A mí siempre me gustaron las estadísticas, pero creo que aplicadas al futbol son de una utilidad CASI nula (te dan muchísimos datos, pero muy poca información relevante).
La cantidad de variables que intervienen en un partido de futbol son tantas que la mínima reducción al análisis a partir de algunas pocas (sean los resultados, sean los metros corridos, sean los cabezazos correctos, los goles a favor, etc.) hace que los resultados sean muy sesgados. Personalmente creo que las estadísticas son más útiles para el público que para aquellos que tengan que tomar una decisión en el futbol (entrenadores, reclutadores de talentos, directivos de clubes, etc.).
En ese caso, entiendo es mucho más útil hacer análisis de tendencias y patrones de comportamiento individual y/o colectivo que darán información mejor para "inferir" comportamientos futuros.
En análisis individual, nosotros aplicamos una metodología de análisis basada en la Clasificación de Aptitudes del Futbolista que descompone cada acción de un jugador en sus componentes Físicos, Técnicos, Tácticos, Emocionales, Sociales y Morfológicos. A partir de allí se puede realizar un mapa de zonas fuertes, débiles y potencialidades.
Ojalá se entienda bien, soy Ingeniero por lo que no descreo de las estadísticas, simplemente creo que el futbol es un escenario complejo donde su utilidad es muy baja para predecir eventos futuros.
Saludos
Posted by Juan Carlos Gimeno

FUTBOL FORMATIVO dijo...

Las estadisticas son los numeros del equipo o jugador, siempre tendentes (a cambiar o a no hacerlo)
Posted by Equipoweb proyecto